Marketing Analytics
- type: Lecture (V)
- semester: WS 21/22
-
time:
Fr 2021-10-22
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2021-10-22
12:00 - 13:30, weekly
11.40 Raum 221
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Fr 2021-10-29
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2021-11-05
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2021-11-12
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2021-11-19
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2021-11-26
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2021-12-03
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2021-12-10
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2021-12-17
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2022-01-07
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2022-01-14
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2022-01-21
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2022-01-28
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2022-02-04
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 2022-02-11
12:00 - 13:30, once
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
- lecturer: Prof. Dr. Martin Klarmann
- sws: 2
- lv-no.: <a target="lvn" href="https://campus.studium.kit.edu/events/0x1FE2853A50734ABAB1FF5BE1DDF0B3F9">2572170</a>
- information: Blended (On-Site/Online)
Content | In this course various relevant market research questions are addressed, as for example measuring and understanding customer attitudes, preparing strategic decisions and sales forecasting. In order to analyze these questions, students learn to handle social media data, panel data, nested observations and experimental design. To analyze the data, advanced methods, as for example multilevel modeling, structural equation modeling and return on marketing models are taught. Also, problems of causality are addressed in-depth. The lecture is accompanied by a computer-based exercise, in the course of which the methods are applied practically. Students
Total workload for 4.5 ECTS: ca. 135 hours. In order to attend Marketing Analytics, students are required to have passed the course Market Research. Exchange students can bypass the requirement of passing Market Research if they can prove that they possess sufficient statistical knowledge based on courses attended at their home institution. This will be examined individually by the Marketing & Sales Research Group. For further information please contact the Marketing and Sales Research Group (marketing.iism.kit.edu). |
Language of instruction | English |
Bibliography |
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Organisational issues | Präsenztermine: 05.11.2021 / 19.11.2021 / 03.12.2021 / 17.12.2021 Die anderen Termine finden online statt. |