| Prerequisites | Please note that this course has to be completed successfully by students interested in seminar or master thesis positions at the chair of marketing. |
| Bibliography | Homburg, Christian (2016), Marketingmanagement, 6th. ed., Wiesbaden. |
| Content of teaching | Within the lecture, essential statistical methods for measuring customer attitudes (e.g. satisfaction measurement), understanding customer behavior and making strategic decisions will be discussed. The practical use as well as the correct handling of different survey methods will be taught, such as experiments and surveys. To analyze the collected data, various analysis methods are presented, including hypothesis tests, factor analyses, cluster analyses, variance and regression analyses. Building on this, the interpretation of the results will be discussed. Topics addressed in this course are for example:
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| Annotation | For further information please contact Marketing & Sales Research Group (marketing.iism.kit.edu). |
| Workload | The total workload for this course is approximately 135.0 hours. Presence time: 30 hours Preparation and wrap-up of the course: 45.0 hours Exam and exam preparation: 60.0 hours |
| Aim | The aim of this lecture is to give an overview of essential statistical methods. In the lecture students learn the practical use as well as the correct handling of different statistical survey methods and analysis procedures. In addition, emphasis is put on the interpretation of the results after the application of an empirical survey. The derivation of strategic options is an important competence that is required in many companies in order to react optimally to customer needs. |
| Exam description | The assessment consists of a written exam (60 minutes) (following §4(2), 1 of the examination regulation). |
Market Research
| type: | Vorlesung (V) | ||
|---|---|---|---|
| semester: | SS 2019 | ||
| time: | 2019-04-23 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-04-30 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-05-07 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-05-14 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-05-21 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-05-22 09:45 - 11:15 täglich 10.91 Maschinenbau, Oberer Hörsaal 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude 2019-05-28 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-06-04 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-06-11 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-06-18 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-06-25 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-07-02 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-07-09 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-07-16 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau 2019-07-23 11:30 - 13:00 wöchentlich 10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau |
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| lecturer: | Prof. Dr. Martin Klarmann | ||
| sws: | 2 | ||
| lv-no.: | <a target="lvn" href="https://campus.studium.kit.edu/events/T5aOHWQCRCy2qrMxM9gd-Q">2571150</a> | ||
